青岛港推进智能化部署

一艘装载铁矿石的散货船近日抵达山东省青岛港，此次常规停靠因其所采用的技术而显得格外引人注目。

靠泊过程并非由人工管理，而是由一套人工智能系统完成。该系统提前确定了计划，消除了临时的重新计算和纸质排程。

青岛港是山东港口集团的子公司，也是全球最繁忙的海运枢纽之一。

青岛港新开发的“泊位规划智能体”（Berth Planning Agent）是一套人工智能系统，现在可以实时分析船舶排程、潮汐数据和其他运营限制。

在几秒钟内，它就能生成最优靠泊计划，并将同步指令直接发送到港口设备和码头系统。

青岛港前湾集装箱码头有限责任公司智能自动化控制中心主任赵伟丽表示：“多年来，船舶靠泊一直是港口运营中劳动强度最大的环节之一。”

在传统模式下，规划人员必须手动整合132个与船舶相关的变量，并每天多次修改计划。

她说：“如果有一艘船发生变动，整个排程都必须重新计算。”

这种情况在11月发生了改变，当时该人工智能智能体正式投入运行。从那时起，该系统不断从实际场景中演进，随着每一艘新船的到来不断完善其决策。

赵伟丽表示，人工智能系统的靠泊准确率已达到80%左右，显著减轻了规划人员的工作负担，并提高了港口的整体效率。

作为中国首批交通运输领域人工智能应用国家试点基地之一，也是港口行业中唯一的一家，青岛港利用该平台解决了行业内普遍存在的拥堵、安全风险和日益复杂的货流等挑战。

在大港港区，由于运营涉及件杂货和干散货的混合，安全始终是关注重点。在这里，人工智能成为了额外的“眼睛”。

港口的摄像头现在由一个能够检测安全违规行为的人工智能模型驱动。该系统预设了涵盖港口主要和一般法规的208条规则。它监控99个关键的高风险场景，在违规发生的瞬间捕捉图像并发送警报。

青岛港国际股份有限公司大港分公司安全环保科技部副主任于海波表示：“过去，只有少数人同时监控着1500多个视频画面。”

他说，人类的注意力是有限的，但人工智能系统现在覆盖了港区近960万平方米的区域，实现了近乎全方位的视觉覆盖。

自动化也已深入到散货处理的核心。在传送带启动之前，人工智能智能体会自动审查全流程视频画面以识别异物，检测率达到99.8%，且误报率极低。

此外，堆取料机现在结合使用了摄像头和雷达。它们可以精确测量距离、避免碰撞并更智能地处理物料。这些作业的自动化水平已提升至94%。

青岛港安全环保科技部部长郭义云表示：“青岛港已建立了187项数据标准，集成了20多个数据模型和应用，在其运营中提供了1000多项数据服务。”

他说，通过将人工智能解决方案转化为标准化和可复制的模型，青岛港旨在与更广泛的行业分享其经验，帮助加速人工智能在中国港口行业的应用。